Un chatbot est une interface de conversation. Il peut utiliser des réponses rédigées, rechercher dans une base de connaissances ou appeler un modèle génératif. Un LLM est un modèle de langage capable de produire du texte. Le RAG consiste à rechercher des informations pertinentes puis à les fournir au modèle pour ancrer sa réponse. Ces approches n’ont ni les mêmes coûts ni les mêmes limites.
Les avantages concrets
- Répondre rapidement aux questions fréquentes.
- Expliquer les termes de votre offre au moment où le visiteur les rencontre.
- Orienter vers une page utile ou un interlocuteur lorsque la réponse manque.
Comment le mettre en place
- Définir les sujets couverts et valider les informations commerciales.
- Relier les réponses aux sources, aux tarifs réels et aux règles de l’entreprise.
- Prévoir un transfert humain et éviter de demander des données inutiles.
- Tester questions ambiguës, comparaisons, erreurs et demandes hors périmètre.
Un exemple métier
L’assistant LOCAGAI peut expliquer le SEO, proposer la lecture du guide et indiquer le tarif d’une option depuis le catalogue. Une réponse basée sur un article ne doit pas se présenter comme un audit personnalisé du site du visiteur.
Limites et points à vérifier
Aucun assistant ne sait tout et une IA peut se tromper. La version actuelle de LOCAGAI utilise une base de connaissances, sans modèle génératif connecté. Un service IA externe nécessite une connexion séparée et peut être facturé à l’usage.
Passons de l’explication à votre projet.
Choisissez un design, ajoutez les outils utiles et consultez votre tarif en direct.
Configurer mon site →